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该模型基于多个关键指标，如24小时尿蛋白定量、免疫抑制剂使用情况、肾小管萎缩/间质纤维化程度等，能够辅助预测IgA肾病患者24小时尿蛋白定量1年及3年的缓解率。
这一模型为医生提供了更为准确的预后预测工具，有助于制定更为个体化的治疗方案，从而提高治疗效果和患者的生活质量。
在狼疮性肾炎方面，刘志红院士的研究团队也建立了相应的预后预测模型。
该模型基于系统性红斑狼疮活动指数（SLEDAI）、抗双链DNA抗体（抗ds-DNA抗体）、18个月SLEDAI以及随访3月时的蛋白尿等多个变量，通过Cox回归预测模型进行分析，能够预测维持期60月内肾脏复发的风险。
这一模型为狼疮性肾炎患者提供了更为精准的复发预测，有助于医生在患者治疗中及时调整治疗方案，降低复发风险。
除了建立预后预测模型外，刘志红院士还制定了IgA肾病和狼疮性肾炎等肾脏疾病的治疗达标值。
这些达标值基于最新的临床研究和治疗经验，为医生提供了明确的治疗目标和评估标准。
通过遵循这些达标值进行治疗，医生能够更好地控制患者的病情，减少并发症的发生，提高治疗效果和患者的生存率。
刘志红院士的这些工作为肾脏疾病的诊治标准制定提供了重要的科学依据和参考。
她的研究成果不仅提高了肾脏疾病的诊治水平，也为患者带来了更多的希望和福音。
