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许多人不知道的是，其实许多最新的科技往往直接就在金融圈有着直接应用。
比如金融大模型。
股票市场，信贷市场，次贷市场……天知道积累了多少超低信噪比的金融数据。
十多年前各种数理统计方法就被直接应用到各种金融数理模型之中，尤其是量化交易。
这已经不是九十年代，靠几位优秀操盘手关上门手工操盘就能进行金融对决的年代了，大公司都是依赖于精密的数学模型和强大的计算能力。
这也是越是信息发达的时代，散户愈发无法跟机构竞争，传奇散户的新闻也越少的原因。
起码普通散户根本无法负担得起从无序的金融数据中提取有价值信息的机器学习模型所需的海量费用。
不只是电脑，还有相关人才。
尤其是在量化交易中，借助高速的计算机处理能力，甚至能够在几毫秒内就完成买卖决策。
说句不好听的，谁能够率先掌握并利用新兴技术，谁就能够在市场上占据有利位置。
