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想像Cyrix一样,没有英特尔的授权,愣是通过净室逆向工程,生产出兼容Intel引脚的CPU,简直难如登天。

毕竟那个时候的X86架构刚起步,指令集都简单,还能逆向工程。

现在X86早已非常成熟,比起当初复杂了数百倍,想要再逆向工程,还绕开英特尔所有专利,实在是痴人说梦了。

时代不同了。

同样,一旦星逸半导体研发出AI芯片,制定了AI芯片的架构和指令集,那其他企业要快速做出成熟AI芯片,就得用星逸半导体的架构和指令集。

若是不然,只能从头研发,那难度系数就高了。

王逸继续道:“NPU只是其一,在AI芯片领域,CPU的AI算力很低,但GPU的AI算力很强,我们也会重点开发GPU的AI算力。”

秦主任若有所思道:“王董,那你觉得作为AI芯片,GPU更强大,还是NPU更合适?”

“CPU、GPU、NPU融合最强大!”王逸笑说:

“CPU的AI算力最低,NPU居中,GPU的AI算力最强。但可惜,GPU的功耗最大,若是所有AI场景都需要GPU完成,24小时运行,续航和功耗扛不住。而NPU算力可观,功耗比GPU低得多,还能优化提高GPU的AI算力。因此融合才是归宿。”

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