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林教授神情凝重，说道：“不同文化背景下，对战争伦理的认知存在巨大差异。
我们的AI系统如何避免陷入‘文化偏见’？
比如某些国家可能默许对敌方基础设施的攻击，而我们坚守‘保护民生’的原则，算法该如何平衡？”
这个问题让现场陷入短暂的沉思。
片刻后，负责海军作战模拟的钱主任提出新思路：“或许可以开发‘伦理沙盒’。
在训练阶段，让AI接触海量不同场景的伦理困境，通过强化学习建立多维度的决策模型。
同时，定期由军事伦理委员会对算法进行价值校准，就像给机器安装‘道德补丁’。”
“但‘道德补丁’的更新速度能否跟上战场变化？”
孙教授依然持怀疑态度，说道：“去年某国利用AI深度伪造技术制造虚假情报，导致国际冲突升级。
