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几位相关方向的数学跟物理学家，想一起搞个大项目出来——推动量子计算模拟技术。
众所周知，量子计算机有着许多的先天优势，谷歌就一直在做这方面的研究。媒体甚至还渲染出了量子霸权威胁论。
但实际上量子计算还有一堆的问题需要解决。尤其是要解决通用性还有很远的路要走。
而且就目前的研究进展来看，量子计算机相对于经典电子计算机也只在少数层面很有用。
比如复杂组合优化问题、密码学跟信息安全、大数据搜索跟排序这些。而且非常依赖于量子算法。
起码在现阶段量子算法也只有在限定条件下优于经典算法，没有普适性。
所以这些数学家跟物理学家一直都在研究如何让经典电子计算机来模拟量子计算，让超算来做量子计算模拟的工作。
但这就存在一个问题，量子系统的状态空间随粒子数呈指数增长，而经典电子计算机的资源增长是线性的。
模态公理体系的出现，尤其是乔喻证明了黎曼猜想的方法，让他们发现在乔喻提出的广义模态公理体系下，能够简化许多问题。
因为乔喻这套体系恰好广义模态公理体系能够对复杂的高维空间进行几何化和结构化处理。尤其是通过模态路径和模态密度函数，可以简化对随机矩阵中高维态演化的理解。
